입시과외수요 추정을 위한 회귀모형 분석

Analysis of Regression Models for Estimating Demand for Private Tutoring

대입과외수요에 대한 실증분석시, 다양한 계량경제학적 기법들을 적용함으로써 추정의 정밀도를 높이고 보다 신뢰롭고 타당한 연구 결과의 축적을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 과외수요 추정시에 관련된 종속변수와 독립변수의 특성을 고려하여 다각적인 방법으로 회귀모형을 선정·분석하였다. 우선 종속변수의 특성을 연속형(continuous)변수와 이산형 제한종속(discrete limited dependent) 변수로 구분하였고, 연속형 변수 중에서도 단절형(truncated) 자료 혹은 삭제형(consored) 자료의 특성을 지니는가를 고려하여 종전의 전통적인 통상최소자승(OLS) 추정방법으로부터 프로빗(probit), 핵킷(heckit), 토빗(tobit)으로까지 정교하고도 심도있는 다양한 회귀식 추정기법을 적용하였다. 또한 과외행위를 통해서 기대되는 성적향상에 대한 지불의사(willingness to pay)를 측정하는 변수를 과외수요를 측정하는 종속변수로 추가하고 이와 함께 게임(game)적 개념에 의해 타인의 과외행위에 전략적으로 대응하는 행위를 측정하는 변수들을 종전의 경제적 변수들에 더하여 독립변수로 추가하여 대입과외수요 결정요인의 범주를 확장하고자 하였다. 이러한 연구는 초미의 관심사인 과열 과외행위에 대한 교육경제학적 이해를 높이는데 기여할 것으로 기대된다.