학술저널
다차원 축적(Multidimensional Scaling) 에 대한 소고
On a note of Multidimensional Scaling (MDS)
- 강원대학교 기초과학연구소
- 기초과학연구
- 제5집
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1988.1240 - 47 (8 pages)
- 37
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n×p 자료행렬이 n 대상 혹은 개체간의 비유사성 혹은 유사성으로 관측되었다고 가정하자. 다차원 축적은, 대개는 2,3차원인 p보다 작은 q-치원 공간상에서 n개의 점에 대한 형상을 찾는데 이용된다. 본소고는 다차원 축적의 두가지 방법인 고진적 축적과 순서적 축적을 알아보고자 한다.
Suppose that a data matrix(n×p) is observed the dissimilarity or similarity between every pair of n objects or individuals. Multidimensional scaling (MDS) is used to find a configuration of the n points with a q-dimensional space which is smaller than p-dimensional space, usally 2 or 3-dimension. This note is described two main method of multidimensional scaling procedures which are called classical scaling and ordinal scaling.
요 약
Abstract
1. 서론
2. 비유사성
3. 고전적축척(Classical Scaling, Metric Scaling
4. 순서적 축척
5. 사례분석
6. 참고문헌
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