형태계수의 가우스 혼합모형을 이용한 입술 인식

Lip Recognition Using Gaussian Mixture Model of Shape Parameter

본 논문은 입술을 효과적으로 인식하는 방법을 제안하였다. 입술의 형태는 기준점들의 집합으로 표현하였고 주성분 분석법을 이용하여 입술 모델을 구하고 입술 모델에서 사용하는 형태계수를 가우스 혼합 모형(Gaussian Mixture Model) 을 이용하여 모델링하였다. 기준점 주변의 화소 분포를 이용하여 대략적인 입술을 찾은후 이를 탐색으 초기 위치로 하여 입술의 전체 경계선 정보와 가우스 혼합 모형을 이용한 Down Hill Simplex 방법을 이용하여 입술을 인식하였따. 여러 입술 영상에 대해 실험한 결과 전체적으로 인식률의 향상을 얻었다.

요약

1.서론

2.입술 형태와 경계선 모델링

3.가우스 혼합 모형을 이용한 형태 계수 모델링

4.가우스 혼합 모형과 Down Hill탐색을 이용한 입술 인식

5.실험 및 고찰

6.결론

참고문헌

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