흑백 정지 영상의 시각 하중 DCT 부호화

Visual-Weighted DCT Coding for Monochrome Still Images

정지 화상의 시각 하중 변환에서 인간의 눈에 의해 감지되는 화질을 결정하기 위해서는 최저 공간 주파수와 명암 대조비를 중요한 요소로 삼아야 하는데 지금까지는 DCT의 주파수 영역 처리에 따라 시각의 주파수 특성만이 주요 시각 특성으로서 적용되어 왔다. 제안된 하중 DCT 기법은 8x8블록내에서 4[cyc/deg]의 최저수파수를 갖고 DC 계수에 명암 특성을 적용하였다. 성능 평가에 적합한 오차 기준을 적용하였으며 복원된 화질이 비하중 기법이나 다른 하중 기법에 비해 우수함을 증명하였다.

HVS based transform coding techniques for still images take the lowest spatial frequency and luminance contrast sensitivity as the most crucial factors in determining the image quality perceived by human eye. Only the frequency weighting has been main issue. The proposed Weighted Discrete Cosine Transform (WDCT) has the lowest frequency of about 4 [cye/deg] in 8x8 subblock with the contrast-weighted DC coefficient. The error criteria have been rederived to adapt the contrast weighting for performance evaluation. The proposed scheme has produced higher quality images compared to the unweighted and other schemes.