GIS 기반의 자동화 방식에 의한 지적불부합지의 조사와 유형별 분류 방법

A Surveying and Classification Methods of Cadastral Non-coincidence from Automatic Methods Based on GIS

현재 국내외적으로 다양한 전산화 데이터를 이용하여 실측을 통하지 않고 자동화된 기법으로 위치 정확도를 측정하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 지적분야에서도 전 국토에 산재한 지적불부합지를 가장 신속하고 효율적으로 조사하고 정리하기 위해서는 실측에 기반 한 방식보다 기 구축된 각종 전산화 데이터를 이용할 수 있는 자동화 기법의 도입이 필요하다. 본 연구에서는 지적도 전산화 데이터와 기 구축되어 있는 다양한 GIS 데이터를 이용하여 지적불부합지를 효율적으로 조사하고 유형별로 분류할 수 있는 자동화 방법론을 제시하고자 하였다. 이를 위해 개발 방법론과 국내 실정에 적절한 불부합지 오차 수준(안)을 정립하고, 지적불부합지 자동 조사 프로토타입 시스템을 설계하고 구현하였다. 그리고 실제 실험지역에 적용을 통하여 지적불부합지 자동 조사 및 유형별 분류 가능성을 고찰하였다.

Currently, replacing the field surveying methods, the various researches for the automatic measuring positional accuracy with digital map data have been suggested. Cadastral is the particular field which is tremendously influenced by small positional error, so called cadastral non-coincidence. Unfortunately, the cadastral non-coincidence blocks are scattered all over the country in Korea. To find and correct the cadastral non-coincidence without field re-surveying, we need a new technique that use previously collected digital data. In this study, we present a new automatic methodology which survey and classify the cadastral non-coincidence using digital cadastral maps and various GIS data. In detail, this study has three steps. First, we establish the cadastral non-coincidence error level and surveying methodology. Second, we design and build prototype system. Finally, we suggest validity of the methodology and system through applying it to test area.