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학술대회자료

데이터 마이닝을 이용한 공정 불량률 예측 및 개선

Application of Data Mining for Improving and Predicting Defect Rate in Manufacturing Process

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&nbsp;&nbsp;효과적으로 공정을 관리하기위하여 제품의 품질특성치에 영향을 주는 데이터를 수집하고 공정을 해석하여한다. 이를 위해서 데이터 마이닝 (Data Mining)이 많이 수행되어지고 있다.<BR>&nbsp;&nbsp;본 연구에서는 공정으로부터 수집된 대량의 정보 데이터를 신경망(Neural Network)기법을 통하여 공정의 불량률을 예측하고 불량률이 높게 나타난 데이터를 통해 연관규칙(Association Rule)을 적용하여 불량에 영향을 주는 공정의 패턴을 파악 공정을 개선하고자 한다.

Abstract<BR>1. 서론<BR>2. 신경망(Neural Network) 기법을 이용한 불량률예측 방법<BR>3. 연관규칙(Association Rule)통한 공정개선<BR>4. 결론<BR>참고문헌<BR>

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