Implementing Processes and Performances of University-Oriented Regional Innovation Projects with a Focus on Participating Companies

Implementing Processes and Performances of University-Oriented Regional Innovation Projects with a Focus on Participating Companies

&nbsp;&nbsp;본 연구는 대학중심 지역혁신사업의 추진실태와 성과평가를 수요자인 참여기업의 측면에서 평가하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 대학주도 지역혁신사업에 관한 이론적 논의, 대학의 R&amp;D 활동과 지역혁신사업 추진현황 대학주도 지역혁신사업의 추진실태와 성과, 그리고 대학주도 지역혁신사업 참여기업의 성과결정요인 분석을 수행하였다.<BR>&nbsp;&nbsp;우선 한국 대학의 R&amp;D 활동은 1996년 이후 신장률이 큰 폭으로 증가하고 있으며, 현재 지역혁신사업 중 85.4%가 대학에 의해서 주도되고 있다. 한편 공간적으로도 도시규모에 따라 위계적으로 분포하고 있으며 특화분야는 제조업 중 첨단고기술과 중고위기술로 분류된다.<BR>&nbsp;&nbsp;둘째, 대학주도 지역혁신사업 참여기업은 중위기술의 제조업체와 서비스업체가 주요 고객이고, 이들 기업의 참여동기는 연구공간 확보와 애로기술개발이다. 한편 참여기업은 높은 기술혁신의 추진의지와 혁신력, 그리고 혁신인력을 갖추고 있다.<BR>&nbsp;&nbsp;셋째, 대학주도 지역혁신사업의 성과결정요인분석에 의해 추정된 회귀모형에 의하면, 혁신활동과 혁신환경이 혁신성과에 정(＋)의 영항을 미치는 것으로 분석된다. 따라서 혁신성과를 증대시키기 위해서는 우선 혁신활동을 다양화함과 동시에 자충적인 지역혁신환경을 갖추어야 할 것이다. 따라서 대학주도 지역혁신사업을 참여기업의 측면에서 평가해 보면 혁신환경, 혁신투입, 혁신관리는 혁신성과를 신장시키기 적합한 구조를 띄고 있으나, 혁신활동과 혁신성과는 취약한 것으로 평가된다.

&nbsp;&nbsp;This study encompasses the implementing process and performance of university-oriented regional innovation projects (RIPs) with a focus on participating companies. The study consists of four parts: a theoretical review, trends of university-oriented RIPs, characteristics of participating companies, the implementing process, and the determinant factors of innovation performance.<BR>&nbsp;&nbsp;In order to conduct this study, I surveyed participating companies which are involved in university-oriented RIPs from September 4, to October 19, 2001. The data were analyzed by using descriptive statistics, X²-test, and regression analysis.<BR>&nbsp;&nbsp;Since mid 1990, universities have been implementing 85.4% of the total of RIP in Korea.<BR>&nbsp;&nbsp;The general characteristics of the participating companies are as follows:<BR>&nbsp;&nbsp;- most are start up and SMEs<BR>&nbsp;&nbsp;- they require the use of research facilities which they lack<BR>&nbsp;&nbsp;- they need assistance in developing new technologies<BR>&nbsp;&nbsp;- they lack research space<BR>&nbsp;&nbsp;In order to analyze the performance of RIPs, a multiple regression analysis was undertaken. The research is as follows:<BR>&nbsp;&nbsp;- activity innovation estimation coefficient: 0.064186 (prob＞0.0401)<BR>&nbsp;&nbsp;- environmental innovation estimation coefficient: 0.054325 (prob＞0.0309)<BR>&nbsp;&nbsp;- activity and environmental innovation variables impacted more positively on performance than the other variables did.<BR>&nbsp;&nbsp;- the statistical results provide a 43.00% of variance of performance by the multiple regression model (F-value 36.588, prob＝0.0001).<BR>&nbsp;&nbsp;In conclusion, in order to achieve a high level of performance, we should focus on the activity and environmental innovation.