Longitudinal Profile Analysis Via Multidimensional Scaling - Introduction and Discussion of a Newly Developed Growth Modeling Technique

Longitudinal Profile Analysis Via Multidimensional Scaling

  본 연구의 목적은 최근 개발된 다차원 축적법을 이용한 종단 프로파일 분석기법을 소개하며, 교육 연구자들에게 종단 연구에 있어서 다차원 축적법을 이용한 종단 프로파일 분석기법의 적용을 제안하는 것에 있다.. 종단적으로 수집된 (1997년부터 2000년) 수학 성취도 점수의 성장 궤적을 찾고, 개인간 성장 변화와 개인별 특성이 성장에 어떠한 영향을 미치는 가를 검증해본다. 다른 일반적 성장모형들과 비교해서 종단 측면도 분석기법의 장점은 1) 엄격한 통계적 가정을 충족시키야 한다는 제약에서 상대적으로 자유롭고, 2) 개개인의 성장 궤적 정보를 준다는 것이다. 이 연구의 결과는 학문 성취도에 있어서 비선형 성장과 초기 점수와 성장궤적과의 부적 상관관계가 있음을 보여주고 있다. 특별한 요구가 필요로 학생들은 정상 또는 뛰어난 학생 집단들과의 성적 차이를 줄이지 못했다. 이 기법과 관련된 여러 다른 이슈들을 토의해 본다.

  This study introduces a newly developed growth modeling technique that is the Longitudinal Profile Analysis via Multidimensional Scaling (LPAMS). The current study attempts to examine the growth pattern of student math achievement between 1997 and 2000 and the individual differences in the growth profiles, as well as the potential effects of the covariates. Compared to other growth modeling techniques, the most crucial benefits of LPAMS are that, 1) it has relatively small number of statistical assumptions, and 2) it can give information about growth patterns of every single individual. The purpose of this article is to alert educational researchers to selected analytical issue that would be required for consideration to apply this modeling method to longitudinal academic achievement studies. The results indicated that unequal growth rates were found and there was negative relationship between initial status and growth rate. Students at disadvantage did not make up the lost ground. Other practical issues pertaining to this growth modeling method are also discussed.