아웃소싱 시대의 자산관리 의사결정지원 시스템 수리모형 에 대한 탐험적 연구

An Exploratory Study on Mathematical Models for Asset Management Decision Support System in the Outsourcing Era

&nbsp;&nbsp;글로벌 경쟁 심화로 인한 위험부담을 줄이고 핵심 역량에 더욱 더 집중하기 위해, 성공적인 기업들은 핵심역량 이외의 거의 모든 활동이나 자원을 전략적으로 아웃소싱 해왔다. 이에 기업이 핵심적으로 보유해야 할 자산에 대한 철저한 포트폴리오 구성은 기업의 아웃소싱 전략과 발맞추어 효율적으로 진행되어야 한다. 핵심 자산을 각각 얼마만큼씩 소유해야 하는지, 또는 장/단기 임대해야 하는지에 대한 결정은 기업이 제공하는 고객서비스 수준과 매우 밀접한 관계가 있다.<BR>&nbsp;&nbsp;본 연구는 이러한 자산관리 의사결정 문제를 전략적, 전술적인 두 체계로 분류하여 최적해를 제공할 수 있는 모델과 솔루션 알고리즘을 제시하였다. 제시된 모델과 알고리즘은 전략적으로 최적의 핵심자산 규모를 결정하고, 전술적으로 최적의 자산 포트폴리오를 구축한다. 이러한 자산관리 시스템은 회사의 아웃소싱 정책을 효과적으로 설계할 수 있도록 도와주고, 그 결과 그들의 경쟁력을 강화시킨다.

&nbsp;&nbsp;In order to reduce risks and to focus more on their core competence caused by deepening global competitiveness, successful companies have strategically outsourced almost all activities and/or resources but their core competence. Therefore, designing optimized portfolio for companies&quot; core assets must be progressed effectively in accordance with their outsourcing strategy. It is closely connected with the customer service level offered by the company that the decision on how many core assets shall be owned, leased, and rented.<BR>&nbsp;&nbsp;This study hierarchically classified the asset management decision-making problems into two parts (strategic and tactical), and described their models and algorithms that provide optimal solutions. The models and algorithms generate strategically right number of core assets, and tactically design optimized asset portfolio.<BR>&nbsp;&nbsp;The asset management system helps companies design their outsourcing policy effectively and results in strengthening their competitiveness.