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기존의 검색 시스템은 영상 자체로부터 추출된 장면 전환 지점을 인덱싱하여 검색하기 때문에 사용자가 원하는 내용을 직접적으로 검색하기가 어려웠다. 이러한 단점을 보환하기 위하여 본 논문에서는 뉴스 데이터를 구조적으로 분할하고 의미적으로 분류하여 내용별로 세분화하여 검색하는 방법을 제안하고자 한다. 제안 방법에 따라 키 프레임에서 추출된 특징 정보를 사전 지식 청보와 비교하여 뉴스 데이터의 세부 내용을 기사별로 분류하여 검색하는 시스템을 설계하고 구현하였다.
요약<BR>1. 서론<BR>2. 관련 연구<BR>3. 뉴스 데이터 검색 시스템 설계<BR>4. 뉴스 데이터 검색 시스템 구현<BR>5. 성능 평가<BR>6. 결론<BR>7. 참고 문헌<BR>
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