이 연구는 인지진단과 전통적인 문항반응이론적 접근법을 결합하여 수험자의 능력을 측정하기 위한 단일 점수 뿐 아니라 진단 정보 또한 제공할 수 있는 검사지를 제작해내는데 필요한 알고리즘을 계발하는 것이다. 이 연구에서 제기된 자동검사제작법과 그에 상응하는 컴퓨터 알고리즘은 검사가 기존 문항반응이론과 인지진단적 양상에서 비롯된 특정화에 적합한지 확인하면서 주어진 문제은행으로부터 자동적으로 검사지를 제작하도록 계발되었다. 이 방법은 수학의 한 분야로써 여러 분야에 공통적으로 사용되는 0/1 선형계획모형 (Zero-One Linear Programming Model)을 채택하였으며 이 연구는 van der Linden 이 개발한 최대 정보방법 (Maximum Information Method)을 사용해 기존 문항반응이론을 바탕으로 한 검사 제작법과 인지 진단 기법을 접목시킨 새로운 자동화 검사제작법을 제시한다. 위에서 제시한 연구 방법을 통해 인지진단에 가장 적합한 일련의 제약함수를 파악하고 새로운 제약함수들을 전통적인 문항반응이론에 통합시키고자 하였다.
An automated test assembly has been used successfully in test construction to assemble conventional IRT tests. However, for assessments to be more effective, tests should provide useful diagnostic information in addition to single overall scores using Cognitive Diagnosis. The purpose of this research is to develop an algorithm for generating information-rich tests by combining Cognitive Diagnosis with the traditional IRT that not only produce a single score to measure an examinee"s ability level but also provide diagnostic information. This study describes a method of automated test assembly (Maximum Information Model), which incorporates diagnostic technique with existing IRT-based testing assembly method.
Ⅰ. Introduction<BR>Ⅱ. Literature Review<BR>Ⅲ. Methodology<BR>Ⅳ. Results<BR>Ⅴ. Discussions<BR>References<BR>저자소개<BR>〈요약〉<BR>
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