産業聯關分析과 부문 사이의 連續的 連結 - 두 投入要求量 사이의 "보완된 一般的 關係"를 중심으로

Interindustry Analysis and the Intersectoral Consecutive Connections: Based on the "Complemented General Relation" between Two Input Requirements

&nbsp;&nbsp;투입ㆍ산출모형은 경제의 일반적 상호 의존관계(general interdependence)를 기본으로 하기 때문에 부문 사이의 “연속적 연결” (consecutive connections)이 지켜져야만 한다. 본 연구는 다음과 같은 연구 목적을 달성하기 위하여 의도되어진 것이다. ① 산업연관분석에서 다루어지는 연속적 연결의 정의와 성격, 함축된 의미 등을 재정립하고자 한다. ② 최종수요 및 산출물 개념으로 각각 달리 표시되는 2개의 직ㆍ간접 투입요구량 사이의 “보완된 일반적 관계”(complemented general relation)를 새롭게 유도하고자 한다. ③ 보완된 일반적 관계를 통하여 기존의 레온티에프 역행렬의 요인별 분해 결과를 재확인하는 데 있다. ④ 경험적 사례 연구로서 호킨스-사이먼 조건(Hawkins-Simon conditions)의 검정과 생산유발에 대한 요인별 기여도 등을 분석하고자 한다. 직접효과(A), 기술적 간접효과(T), 연관적 간접효과 (R)에 대한 기여도 분석은 콥-다글러스型 생산함수(Cobb-Douglas type production function)를 사용하였으며, 기본 자료는 『2003년 산업연관표』를 활용하였다.<BR>&nbsp;&nbsp;실제적 경제 분석의 중요 결과는 다음과 같다. ① γ&lt;SUP&gt;g&lt;/SUP&gt;&lt;SUB&gt;ii&lt;/SUB&gt;(i부문의 산출물 1단위를 생산하기 위 한 i부문 자기 자신으로부터의 직ㆍ간접 투입요구량)의 값이 1보다 작기 때문에 2003년 산업연관표는 호킨스-사이먼 조건을 만족하고 있다. ② 최근 8년 동안 레온티에프 역행렬의 분해결과가 생산유발에 미치는 기여율은 4(단위변화): 2(직접효과): 2(기술적 간접효과): 1(연관적 간접효과)로 추계되었다. ③ 개별 효과의 생산유발에 대한 기여도 면에서는 직접효과가 0.597로 가장 높고 그 다음이 기술적 간접효과로 0.037이다. 연관적 간접효과의 기여도는 0.009로서 가장 낮게 추계되었다. 이러한 분석을 통하여 부문 사이의 연속적 연결의 의미와 그 중요성을 새롭게 인식하는 계기가 될 것으로 평가한다.

&nbsp;&nbsp;It is obvious that there is "consecutive connection" between the Leontief inverse(output requirements matrix for final demand) C&lt;SUP&gt;f&lt;/SUP&gt; and the final demand f. namely, C&lt;SUP&gt;f&lt;/SUP&gt; can be naturally multiplied by f. However. there is no consecutive connection between C&lt;SUP&gt;f&lt;/SUP&gt; and the total output x, and hence C&lt;SUP&gt;f&lt;/SUP&gt; should not be multiplied by x.<BR>&nbsp;&nbsp;The study objectives of the paper can be summarized as follows. ① The primary aim is to clarify the concept of consecutive connection and to present a clear interrelation of the Leontief inverse with final demand and total output. ② We derive the "complemented general relation" which means more accurate and consecutively meaningful general relation given by γ&lt;SUP&gt;f&lt;/SUP&gt;&lt;SUB&gt;ii&lt;/SUB&gt; =γ&lt;SUP&gt;g&lt;/SUP&gt;&lt;SUB&gt;ii&lt;/SUB&gt;c&lt;SUB&gt;ii&lt;/SUB&gt; and γ&lt;SUP&gt;f&lt;/SUP&gt;&lt;SUB&gt;ij&lt;/SUB&gt; = γ&lt;SUP&gt;g&lt;/SUP&gt;&lt;SUB&gt;ij&lt;/SUB&gt;c&lt;SUB&gt;ii&lt;/SUB&gt; for i ≠ j. ③ We empirically verify the Hawkins-Simon conditions and analyze the contribution ratio of the effect of decomposition factor (I, A, T, R) for the Leontief inverse Cf in the period from 1995 to 2003.<BR>&nbsp;&nbsp;The major findings from the analysis include: ① We proved that the 2003 Input-Output Tables of Korea hold the economic interpretation of the Hawkins-Simon conditions on the basis of the counted values of γ&lt;SUP&gt;g&lt;/SUP&gt;&lt;SUB&gt;ii&lt;/SUB&gt;. ② The contribution ratio of each effect for total output requirements is about 4(unit change. I): 2(direct effect, A): 2(technical indirect effect. T): l(interrelated indirect effect. R) in all different cases. The outcome of contribution ratio analysis could provide a significant meaning for the derivation of a more concrete relation equation among them. ③ The direct effect has the most high degree of contribution. which is estimated at 0.597 among three different effects.