기존의 웹 로그 데이터는 최근 웹 마케팅에 활용되고 있는 고객 및 방문 세션 관점에서 활용하는 것이 부적합하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 새로운 로그 포맷을 해결할 수 있는 방법을 제안하였다. 또한 각각의 웹 로그추출 방식을 비교 분석하여 단계별 쇼핑몰에 활용할 수 있도록 연구하였으며, 더 나아가 시스템에서 확장성 여부를 비교 연구하였다. 본 논문은 향후에 웹 로그를 이용하여 고객의 컨텐츠를 분석 수행할 때, 어떤 포맷이 필요하며 또한 어떤 방식이 효율적인지를 가이드 해줄 것으로 사료된다.
The existing web-logs are insufficient as useful data to analyze visiting customers and sessions for web-marketings. Therefore, this paper suggests a new method to efficiently use web-logs for analyzing propensity of customers. We expresses the suggested method"s efficiency in applying to shopping malls, through comparison experiments with existing methods extracting web-logs. Through the suggested method, users can easily know what data formats are needed and efficient in analyzing a taste of a customer by using web-logs.
개요<BR>Ⅰ. 연구배경<BR>Ⅱ. 기존 로그 데이터의 문제점과 해결 방법<BR>Ⅲ. 웹로그 추출 방식<BR>Ⅳ. 웹로그 추출 방식 비교 분석<BR>Ⅴ. 결론<BR>참고문헌<BR>ABSTRACT<BR>
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