학술저널
다변량 자료는 여러 응용분야에서 흔히 볼 수 있는 자료의 형태이다. 연구자들이 다변량 자료를 통계적으로 분석할 때 부딪히는 문제점들 중 하나는 자료의 수에 비해 자료의 차원이 높을 경우 변수간의 상관관계, 모형의 복잡성, 모형계산의 어려움 등이다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 다양한 방법들이 제시되어왔다. 우리는 여러 응용분야에서 발생하는 고차원의 다변량 자료를 다루는 고전적인 방법부터 근래의 방법들을 고찰하고자 한다.
요약
1. 서론
2. 분석방법
3. 결과 및 고찰
4. 참고문헌
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