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등 간격으로 된 도수분포표로부터의 표본평균과 표본분산은 각 계급구간의 중간값을 대표값으로 하여 계산한다. 이러한 경우 표본평균의 분포와 표본분산의 분포는 모집단의 분포에 따라 좌우된다. Sheppard(1897)가 일반적인 경우에 대하여 모집단의 적률과등 간격의 도수분포표로부터의 적률과의 관계를 공식화하였다. 본 논문에서는 정규분포의 경우에 치중하여 구간의 길이를 달리하고 계급구간의 시작점을 달리 하였을때 표본평균과 표본분산의 기대값을 R 프로그램을 이용하여 계산하였다. 그 결과 정규분포의 경우 대략적으로 Sheppard의 공식이 성립함을 발견하였다. 이 결과를 자료분석에 활용하기 위해서는 관련된 자료분석의 관점에서 이 문제를 조명해야 할 것이다.
요약
1. 서론
2. 일양분포로부터의 표본인 경우
3. 삼각분포로부터의 표본인 경우
4. 정규분포로부터의 표본인 경우
5. 추가 작업 I
6. 추가 작업 II
7. 추가 작업 III
8. 결론
9. 부록
10. 참고문헌
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