학술저널
시스템 개발 초기 단계인 설계 단계에서 소프트웨어 시스템의 신뢰도에 영향을 많이 미치는 부분을 찾는 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 통신 소프트웨어의 설계 결과에 대한 복잡도 메트릭스와 이를 이용한 초기 신뢰도 예측 모델을 제안한다. 통신 소프트웨어 설계를 위한 CCITT 권고안인 SDL의 부분 집합인 SDL/GR을 분석하여 시스템 신뢰도에 영향을 미치는 기본 측정치들을 정의하고 이들을 이용하여 상위 단계의 복잡도 메트릭스를 정의한다. 신뢰도 예측 모델은 통계학의 클러스터링 방법과 인공 신경망을 이용하여 이는 정의한 복잡한 메트릭스를 사용하여 설계 각 부분의 신뢰도 등급을 결정한다. 예측된 신뢰도 등급은 경제적인 프로젝트 관리 등에 사용된다.
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