Group Size And Measure Of Group-Level Properties

Bliese와 Halverson(1998)은 집단수준의 효과를 분석하는데 있어서 기존에 사용되어 온 eta-squared 보다는 eta-squared 값이 사용되어야만 한다는 것을 주장하였다 그러나 이들이 제시한 수정된 eta-squared 접근은 다음과 같은 한계점을 가지게 되는 바 첫째, 이 접근법은 개인수준의 데이터를 집단 수준의 데이터로 만드는데 있어서의 정당성을 제공하는 기준을 구체적으로 제시하고 있지 못하다는 것을 들 수 있고, 둘째, 이 접근법은 또한 집단 내 효과를 용인하고 분석하는 기준을 제공하고 있지 못하다는 점을 들 수 있다 본 논문에서는 이러한 한계점을 극복할 수 있는 몇 가지의 대안을 제시하고 있으며, 이와 더불어 개인수준의 데이터를 집단 수준으로 만드는 것에 대한 정당성을 위한 또 하나의 추가적인 절차를 제시하였다

Bliese and Halverson(1998) argue that corrected eta-squared, rather than eta-squared, should be used for analyzing group-level effects However, their proposed corrected eta-squared approach has the following limitations (1) it fails to specify a criterion for justifying the aggregation of individual-level data to the group level and (2) it fails to specify a criterion for analyzing and allowing for within-group effects In this paper, we suggest several alternatives that overcome these limitations We suggest an additional procedure for justifying the aggregation of individual-level data to the group level