CTO(Configure-To-Order) 환경 하의 PC 모듈 조달 계획에 관한 연구

Component Procurement Planning in PC Industry under CTO(Configure-To-Order) Environments

본 연구에서는 PC 조립 생산에 필요한 CPU, RAM, HDD와 같은 모듈의 조달 계획에 관한 문제를 다룬다. 최근 들어 PC 제품의 주문 방식은 고객이 직접 제품의 상세 사양을 결정할 수 있는 ATO(assemble-to-order), CTO(configureto- order)와 같은 고객 지향적인 방식으로 변화해가고 있다. 특히 CTO 주문 방식은 인터넷 환경이 널리 보편화되면서 그 비중이 높아져가고 있는 현실이다. 본 연구에서는 이러한 CTO 주문 방식 하에서 복수의 기간 동안에 PC 모듈 조달 계획 수립을 위한 수리 모형과 휴리스틱 방법을 제안한다. 고려하는 모듈 조달 계획 문제의 특징으로는, 첫째, CTO 주문 방식의 제품뿐 아니라 전통적인 BTS(build-to-stock) 주문 방식의 제품도 혼재되어 수요가 발생되는 상황이고, 둘째, 기존 연구에서 다루지 않았던 특징으로, 시간이 흐름에 따라 모듈 구매 비용이 하락하는 점이다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 고려하는 모듈 사양의 종류, CTO 제품의 비율, 모듈 구매 비용 하락률 등 여러 가지 조합에 대해 계산 실험을 수행하였다.

In this study, we consider a problem of procurement planning PC components, such as CPU, RAM, HDD, in PC manufacturing industry. Recently, the way of ordering PC products has been changed into customer-oriented methods, such as assemble-to-order (ATO), configureto- order (CTO), so that the final PC products are assembled after the exact specifications of the products are selected by customers. As the internet infrastructure become widespread, the portion of orders issued through CTO keeps increasing. In this study, we propose a mathematical model and a heuristic method for PC component procurement planning over multiple periods under CTO environments. In the approach, two characteristics of the problems are considered; one is the mixed ways of ordering, that is, some of products are ordered by traditional BTS (build-to-stock) method and others are by CTO method; the other one is relatively fast obsolescence of PC components, so that orders of excessive quantities are avoided. Computational experiments were carried on for evaluating the proposed methods.