지식재산권통계의 품질서비스요인이 이용자 만족과 생산성 향상에 미치는 영향에 관한 연구

The Quality Service Factors Affected on the Satisfaction of Users and the Productivity Improvement in Using the Intellectual Property Statistics

기업의 경쟁력은 다양한 분야에 포진한 전문가를 통해 새로운 지식재산권을 창출하고 축적하는 것과 정보 재활용을 통한 기업 생산성 향상에 달려 있다. 지식재산권 통계자료는 지식재산 전략수립, 서비스품질 향상 및 생산성 향상 등 주요 기업의사결정에 유용한 자료로 활용되고 있다. 따라서 지식재산권 통계의 생산과 제공과정에서 자료의 정확성, 관련성, 일관성 등 통계품질진단 차원에서 개선해야 할 점은 없는지 검토가 필요하다. 통계품질관리가 엄격하게 관리되기 위해서는 통계자료의 실제 수요자인 이용자들의 만족도 분석 등 품질진단을 통하여, 통계의 품질취약상태에 대한 개선권고안을 작성하고 지속적인 개선노력을 통하여 국가통계의 평균적 품질수준을 업그레이드할 필요가 있다. 이를 위해 이용자의 종합만족도와 세부항목별 중요도를 측정하고, 이용자만족도 진단의 포트폴리오 분석을 통하여, 항목별 차별화 영역과 권장영역의 중요 항목을 도출하고 이에 대한 분석을 실시하였다. 또한 이용자 만족에 영향을 미치는 통계품질 서비스요인에 대한 가설을 검증하기 위하여 구조방정식모델인 AMOS를 이용한 결과, 활용편리성에 관한 연구가 설인 H2a, H2b가 유의수준 0.05에서 기각되었으며, 나머지 통계 생산공표성과 내용충실성에 대한 연구가설은 통계적 유의수준 0.05에서 모두 채택되었다.

This study is to diagnose the quality of intellectual property statistics by measuring users' satisfaction and analyzing the interaction relationship. The portfolio analysis is used to achieve the objective. Moreover, this study develops the hypotheses and the structural equation model in order to test whether statistics service quality factors are affected on the statistics users’ satisfaction level and systematic management. Drawing from previous studies about service quality factors and the data of the national statistical office, this study selects three independent factors such as operation and notice of statistics, use convenience, content royalty. Systematic management as parameter and user satisfaction level as one dependent factor are chosen. Using data from 244 users of intellectual property statistics, this study tests the effects of service quality factors on users’ satisfaction through systematic management. The portfolio analysis results in that we must transform individual variables from low-satisfaction, low- priority region to differentiate region and encouragement region. On the other hand, the structural equation model concludes to improve the operation and notice of statistics and content royalty more than use convenience.