전기자동차의 수명주기 비용분석

Life-cycle Cost Analysis of Electric Vehicles under Learning Effect

지구온난화를 비롯한 환경에 대한 세계적 관심의 증대와 유한한 에너지 자원에 대한 위기의식으로 인해 현재 전기자동차의 도입에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 전기자동차의 수명 주기 비용을 분석하기 위한 연구모형을 개발한다. 이모형에서는 전기자동차의 본격적인 시장화를 위하여 전기자동차의 핵심부품가격을 학습곡선을 통하여 추측하고, 다양한 비용요소를 고려하여 수명주기비용(life cycle cost) 모형을 수립하였고 자동차 부품연구원에서 제공한 자료를 바탕으로 국내 전기 자동차의 수명주기비용을 추정하였다. 본 연구는 다양한 방면에서 활용될 수 있을 것으로 판단되며 구체적인 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 환경비용, 연료비용, 부품가격 등을 고려하여 전기자동차의 가치를 다양한 차원에서 평가함으로써 자동차 및 관련 산업에 종사하는 참여자들에게 경영전략 수립을 위한 중요한 정보를 제공할 수 있다. 둘째, 본 연구의 결과를 바탕으로 수요가 가격에 종속된다고 가정하였을 때 전기자동차의 장기적인 수요를 예측하는데 중요한 자료로 활용될 수 있다. 마지막으로, 본 연구는 수명주기 비용에서 공공의 비용에 대한 정보를 제공함으로써 국가의 정책을 수립하는 관련자들에게 전기자동차 관련 국가 정책을 입안함에 있어서 여러 가지 도움을 주고자 한다.

A great deal of attention with regard to global worming, climate change, and limited energy sources has lead the auto industry and governments around the world to alternative fuel vehicles such as electric vehicle and fuel cell vehicle. In steps to this tremendous effort, this study aims to develop an analytical model assessing the life-cycle cost of electric vehicles. The model developed in this research employs learning curve theory on estimating the prices of the key components used in electric vehicles. Also, the model takes into account various cost factors impacting the final prices of the electric vehicles in the future. The final portion of this research estimates the life-cycle costs of a few electric vehicle types in the Korean market using the data provided by Korea Automotive Technology Institute (KATECH). The purposes of this study are as follows. First, it provides the authorities concerned in this problem with an estimated value of the electric vehicles with consideration of various cost factors such as environmental cost, fuel cost, and component cost, which will be useful information for those authorities. Second, the results of this research would be used to forecast the demands of the electric vehicles in a few decades since demand is dependant on price in general. Finally, a wide variety of the information provided by this research would be utilized by government authorities to determine national policies related to the electric vehicles.