공동물류센터의 생산성 평가모형에 관한 연구

A Model of Evaluating Efficiency of Logistics Centers

우리산업의 고비용ㆍ저효율 중 상당부분은 높은 물류비에 기인한다 할 수 있다. 정부에서는 그간 물류시설확충과 물류표준화ㆍ정보확 등 물류체계개선에 지속적인 노력을 기울여 왔으나 아직까지 선진국에 비해 물류기반 경쟁력이 미진한 실정이다. 물류비상승의 원인은 물류시설부족ㆍ자가 화물차 편향의 수송구조 등 여러가지가 있을 수 있겠으나, 개별기업차원에서 운영하고 있는 독자적인 물류센터 건립의 난립도 하나의 원인으로 볼 수 있다. 특히, 최근 몇 년간 급격히 증가한 수도권 지역의 자가 물류센터는 기업투자재원 및 토지의 비효율적인 이용이라는 측면에서 많은 문제점을 야기 시키고 있다. 따라서 물류수요메 대한 단일기업의 처리능력을 증대시키고 물류효율화를 위한 합리화수단으로 업종벌ㆍ지역별ㆍ권역별로 공동물류샌터 조성 및 운영이 무엇보다도 시급하다. 공동물류센터의 운영은 고 물류비 구조를 완화할 수 있는 최선의 대안으로 인식됨에 따라 물류활성화를 위한 시책이 다각도로 추진되었으며, 특히 경영자원이 절대 부족한 중소기업의 경우 물류시설ㆍ기기ㆍ인력을 공동 활용하는 공동보관, 공동 수ㆍ배송 등을 실행함으로써 물류효율을 향상시키고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 먼저 우리나라에서 현재 물류공동화시설로서 공돔물류센터와 유사한 기능을 강추고 운영되고 있는 수도권 및 부산권 내륙화물기지 (복합화물터미널 및 ICD)의 운영에 대한 생산성 측정모형을 제시하여 물류공동화 기반구축에 도움을 주고자 한다. 이를 효과적으로 측정할 수 있는 전통적인 방법론인 DEA(Data Envelopment Analysis)의 단점을 보완할 수 있는 교차 효율성 평가방법론인 CEM(Cross Evaluation Method)을 사용하여 생산성을 측정하는데 있다.

It is difficult but very necessary to measure productivity of logistics centers as logistics service provider. It is meaningful to find the appropriate inputs and outputs of the logistics service delivery systems and to measure the relationship between these inputs and outputs. This provide the opportunity to improve the logistics service quality. This study proposes a model of evaluating efficiency of logistics centers. The evaluation consists of three phases. The first, DEA(Data Envelopment Analysis) phase, determines the efficiency score and weights of DMUs(Decision Making Unit). This phase performs through four steps : selection of DMU, selection of DEA model, determination of input and output factors, calculation of efficiency score and weights for each DMU. The second, CEM (Cross Evaluation Model) phase, is to calculate the cross-efficiency scores of DMUs. This phase performs through three steps : selection of CEM, determination of cross-efficiency score for each DMU and development of cross-efficiency matrix. Finally, average cross-efficiency analysis phase, is to compute the average cross-efficiency score. The proposed model discriminates among DMUs and ranks DMUs, whether they are efficient or inefficient.