학술대회자료
빅데이터 셋의 특성이 판별알고리즘의 성능에 미치는 영향 연구
Do Characteristics of Big Data Set Affect the Performances of Classification AIgorithms?
- 한국IT서비스학회
- 한국IT서비스학회 학술대회 논문집
- 2012춘계학술대회
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2012.05115 - 118 (4 pages)
- 187
최근 빅 데이터의 활용에 대한 요구가 강해지면서 비즈니스 도메인에서의 역할 증 대에 관심을 가지고 있다 빅 데이터 셋은 자료의 비정형성， 자료 원천의 다양성， 자료 업데이트 의 빈번성 등 기존 판별 알고리즘 에서 중요시하지 않았던 요인 들을 추가적으로 고려해야 한다. 특히 정확도와 아울러 처리시간이 중요해지기 때문에 빅 데이터 셋의 특성이 각 판별 알고리즘의 시간 소요에 미치는 영향에 대해서도 면밀한 검토가 있어야 한다 하지만 데이터 셋의 특성이 판별 알고리즘 성능 에 미치는 영향을 실험 한 연구 는 그 중요성 애 도 불구하고 거의 이루어지지 않았다 띠라서 본 논문 의 목적은 데이터 셋 자체의 특성이 판별 알고리즘의 성 능 에 어떻게 영향을 미치는지를 규명하는 것이다. 이를 위해서 먼저 데이터 셋의 특성을 결정짓는 요소들에 대해서 분석하고자 한다.
요 약
1. 서론
2. 데이터 셋의 특징
3. 실험
[참고문헌]
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