수출입 물량이 증가하면 항만 물동량이 증가하는 것은 당연한 귀결이라 할 수 있다. 그러나 항만은 항공운송의 증가나 양국의 교역 특성 그리고 수ㆍ출입 화물의 특성에 따라 물동량이 변화될 수 있다. 또한 국가의 경제 발전 수준이나 산업구조에 따라 항만 물동량 변화요인은 달라 질 수 있다. 이에 국내 부산항에 영향을 주는 산업구조나 수ㆍ출입 제품의 특성의 변화는 물동량에 크게 기여하고 나아가 항만의 발전방향과 유연성에도 영향을 줄 수 있을 것이다. 이에 따라 1990년대부터 국내 산업구조 비중 변화를 서비스업, 경공업, 중화학공업, 첨단산업, It산업, 1,2,3차 산업 비중변화 순으로 정의하여 이들의 비중 변화가 수출ㆍ입에 어떠한 영향과 관계를 미치는지 살펴보았다. 또한 이러한 산업구조의 비중변화와 수출ㆍ입 구조변화가 항만 물동량에 어떠한 영향을 미치는지도 파악하였다. 분석을 위해 국내 산업구조 비중변화는 1991년부터 2011년까지의 년 도별산업별 비중변화를 시계열 자료를 통해 파악하였다. 수출입 자료는 수출입은행의 산업(성질)별 수출입 자료를 1990년부터 2012년까지 시계열 정리화 하여 적용하였다. 해당 상품으로는 1차 상품, 공산품, 경공업제품, 중화학 제품, IT제품, 기타 등으로 분류하여 조사하였다. 이러한 산업 구조 특성과 수출상품의 특성 구조와 항만물동량의 상관관계는 항만 물동량의 추이를 예측하고 항만의 탄력성에 영향을 미칠 수 있을 것이다.
It is natural that port traffic becomes high when the number of importing and exporting products is increasing. However, port traffic is also affected by increase of air transport, characteristics of trading between countries and properties of importing or exporting goods. Futhermore, causes of change in port traffic range from economic development level to industrial structure of a certain country. Therefore, making a change in industrial structure and characteristics of importing and exporting goods which have effects on traffics in Pusan Port can significantly contribute to the volume of traffics and affect development and flexibility of the port. As a result, this study defines changes in composition of the domestic industrial structure including change of proportion of the service industry, light industry, heavy and chemical industry, high tech industry, IT industry and the first, second and third industry in order and investigates how change of the proportion of such industries affect the change in importing and exporting structure system. In addition, The study identifies the effect of change in proportion of the industrial structure and changes in the importing and exporting structure on the port traffic. For analysis, annual change in proportion of the industries in the domestic industrial structure from 1991 to 2011 has been indicated by using time series data. Importing and exporting data was obtained from the Korea Exim Bank and arranged them in time series from 1990 to 2012. Before investigation, products were classified into the primary commodity, industrial products, light products, heavy and chemical products, IT products and others. Correlation between characteristics of industrial structure and exporting products structure and port traffic can affect prediction of trend in port traffic and its elasticity. c
〈국문초록〉
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 항만관련 선행연구
Ⅲ. 산업구조 특성과 항만물동량 관계분석
Ⅴ. 결론
〈참고문헌〉
〈Abstract〉
(0)
(0)