온라인 로그 데이터 기반의 마케팅 로그에 관한 연구

The Study of Online Log Data based Marketing log

기존의 웹로그는 웹마케팅을 위한 고객이나 세션을 분석하기에는 불충분한 정보이었다. 따라서 본 논문에서는 고객들의 성향을 분석하기위한 웹로그 이용에 대한 효율적인 방법들을 제안하고자 한다. 또한 제안된 방법을 쇼핑몰에 적용하여 분석하며, 이를 통하여 기존의 웹로그와 새로운 로그를 비교 분석한다. 이 제안을 통하여 분석자는 새로운 로그 포맷을 쉽게 이용할 수 있기 때문에 웹로그를 이용하여 고객의 데이터를 쉽게 분석할 수 있을 것이다.

The existing web-logs are insufficient as useful data to analyze visiting customers and sessions for web-marketings. Therefore, this paper suggests a new method to efficiently use web-logs for analyzing data of customers. We expresses the suggested method efficiency in applying to shopping malls, through comparison study with existing methods extracting web-logs. Through the suggested marketing log method, users can easily know what data formats are needed and efficient in analyzing a data of a customer by using web-logs.