정보공유 및 자기노출에 영향을 미치는 소셜 네트워크 서비스 특성과 지각된 프라이버시 보호에 대한 실증연구

An Empirical Study on the Influence of Social Network Service Characteristics on the Information Sharing and Self-Disclosure

최근, 소셜 네트워크 서비스가 개인 생활의 중요한 부분을 차지하고 있고, 기업 또한 비즈니스와 고객들과의 소통을 위한 효율적인 매체로 부상하면서 이에 대한 관심이 증가하고 있다. 뿐만 아니라 스마트 기기의 발전과 확산으로 사용자 역시 꾸준히 증가하고 있는 추세이다. 이에 따라 본 연구는 소셜 네트워크 서비스에서의 정보공유 및 자기노출의도에 영향을 미치는 요인을 도출하고 이들 관계를 분석하려고 한다. 정보공유와 자기노출은 개인의 소셜 네트워크 서비스 참여 행동을 살펴볼 수 있는 주요한 요인이 된다. 본 연구에서는 6가지의 소셜 네트워크 서비스 특성을 도출하였으며, 이러한 변수들이 성과기대에 미치는 영향력을 살펴본다. 또한, 소셜 네트워크 서비스에서의 프라이버시 개념이 새롭게 부각됨을 고려해 지각된 프라이버시 보호가 성과기대와 정보공유 및 자기노출의도에 미치는 영향력을 분석한다. 마지막으로 성과기대가 정보공유 및 자기노출의도에 미치는 영향력을 분석할것이다. 본 연구는 소셜 네트워크 서비스 사용 경험자들을 대상으로 총 389부의 설문지를 수집하였으며, 이를 바탕으로 측정모형의 신뢰성 및 타당성을 검증하고 AMOS 7.0을 사용하여 적합도 검증을 실시하였다. 또한, 본 연구에서 제안한 연구모형의 변수들 간의 인과관계를 검증하기 위해 AMOS 7.0을 사용하여 구조방정식 분석을 실시하였다. 분석 결과, 사회적 관계 형성, 자기 이미지 표현, 정보공유, 사회적 실재감, 사회적 참여 지원은 성과기대에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났지만, 공유된 가치는 성과기대에 의미 있는 영향력을 가지지 못하는 것으로 나타났다. 또한, 지각된 프라이버시 보호와 성과기대는 정보공유 및 자기노출의도에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 소셜 네트워크 서비스 기업들이 사용자들의 참여에 영향을 미치는 서비스 특성과 프라이버시 개념에 대해 이해하고 소셜 네트워크 서비스를 향상시키는데 도움을 줄 것으로 기대된다.

Recently, Social Network Services(hereby SNS) such as Facebook or Twitter has been increasingly recognized as an important part of individual’s lives but also one of major business areas in today’s Internet environment. Furthermore, the widespread use of smart devices accelerate the access of SNS beyond the time and space limitation. The purpose of this study is to explore factors that influence the information sharing and self-disclosure phenomenon of SNS users. The information sharing and self-disclosure are critical factors in the participation of SNS. Based on existing studies, this study proposed six variables of SNS characteristics(social relationship formation, self-image expression, information sharing, social presence, shared value, social participation support) and perceived privacy protection. This study conducted a survey targeting SNS users. A total 389 responses of survey were used for an analysis by using Structural Equation Model. The results of this study are as following; First, five factors except ‘shared value’ of SNS characteristics had a positive influence on the performance expectancy. Second, perceived privacy protection also had a positive influence on performance expectancy. Finally, performance expectancy and perceived privacy protection had significant effect on intention of information sharing and self-disclosure. The findings of this study could help SNS firms understand and improve SNS characteristics that influence an SNS usage and participation.