해면에 난반사되어 돌아오는 신호는 잡음이 되는데, 이를 클러터(Clutter)라 한다. 클러터는 레이더 화면에 백색 가우시안 잡음과 같은 형태로 나타나게 되며, 이들은 선박용 레이더의 탐지 효율을 저하 시킨다. 따라서 클러터 제거를 위한 연구는 안테나의 개선 또는 여러 종류의 필터 등을 통해 활발하게 진행되고 있다. 본논문에서는 선박 레이더의 탐지 효율을 향상을 위하여, 웨이브렛(Wavelet)과 수리형태학(Morphology)의 3×3 SQ(Square)형태소를 적용한 메디언 필터를 사용하여 조난 또는 구조 선박의 수색을 용이하게 할수 있는 알고리듬을 제안한다.
Irregular reflected signals on a sea surface make clutters to a ship’s radar image. Clutters are similar to Gaussian white noises which are very harmful for detecting objects at sea by a ship’s radar. To remove the clutter effects, many papers show the algorithms by antenna, filters, and so on. This paper shows a new algorithm which uses Wavelet and Morphology median filter conceps for removing clutter and enhancing image in order to detect well a distressed or being rescued ship in a rough weather condition at sea.
요약
Abstract
1. 서론
2. 웨이브렛
3. 그레이스케일 형태학(Grayscale Morphology)
4. 선박용 레이더 영상의 MRA 알고리듬
5. 실험 및 고찰
6. 결론
참고문헌
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