고해상도 위성영상의 토지피복 특성에 따른 혼합정합

Fusion Matching According to Land Cover Property of High Resolution Images

본 연구에서는 고해상도 위성영상으로부터 세밀한 DEM 제작을 위해, 토지피복 특성에 따른 혼합 정합 방법을 제안하였다. 이를 위해, 고해상도 위성의 다밴드 영상에서 건물, 도로, 논ㆍ밭, 산림, 그림자ㆍ물로 이루어진 토지피 복도를 제작하였으며, 흑백영상에서 에지와 포인터를 추출하였다. 정합수행 전에 5가지 분류항목을 자동 선별토록 하였으며, 이로부터 건물은 그리드와 에지 정합을, 도로는 그리드와 포인터 정합을, 논ㆍ밭과 산림지역은 그리드 정합만을 수행하고, 그림자ㆍ물은 정합대상에서 제외하였다. 그 결과, 기존 방법에 비해 지형 경계선을 보다 선명하게 표현하였으며, 건물이나 주거지 또한 더욱 잘 묘사하였다.

This study proposes fusion image matching method according to land cover property to generate a detailed DEM using the high resolution IKONOS-2 stereo pair. A classified image, consists of building, crop-land, forest, road and shadow-water, is produced by color image with four bands. Edges and points are also extracted from panchromatic image. Matching is performed by the cross-correlation computing after five classes are automatically selected in a reference image. In each of building class, crop-land class, forest class and road class, matching was performed by the grid and edge, only grid, only grid, grid and point, respectively. Shadow-water class was excepted in the matching because this area causes excessive error of the DEM. As the results, edge line, building and residential area could be expressed more dense than DEM by the conventional method.