언어 네트워크 분석을 활용한 테러관련 연구 경향

Semantic Network Analysis of Research Trend Related to Terror

우리나라는 더 이상 테러로부터 안전지대가 아님에도 불구하고 테러 발생 가능성에 대한 예방과 대비책 등 국가적 차원의 관심은 부족한 실정이다. 특정 분야의 연구 결과물들이 그 분야와 관련된 정책과 법 제정에 기여할 수 있다는 점에서 테러와 관련된 국가적 차원의 관심과 지원이 부족한 현실 속에 현재 국내에서 테러와 관련된 주된 연구 분야의 흐름을 파악할 필요성이 제기된다. 이 연구에서는 테러와 관련된 여러 학회들 중 한국연구재단 학술등재후보지인 한국테러학회보를 중심으로 테러와 관련된 연구가 전개되어 온 과정을 내용 분석과 언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 통해 살펴보고자 한다. 분석결과, 테러 관련 연구 주제어들은 288개가 도출되었고 주요 핵심 주제어들로는 “테러”, “범죄”, “테러방지법”, “뉴테러리즘”, “사이버테러”등이 도출되었다. 이러한 연구결과를 통해 테러와 관련된 연구의 경향을 살펴보고 현 주소를 진단했다는 점에서 의미가 있다. 반면, 테러 분야의 연구 경향을 살펴봄에 있어 일부 학회만을 선택하여 이를 일반화했다는 점과 도출된 주제어의 코딩 작업상의 문제를 한계로 제시함으로써 추후 테러 관련 연구가 나가야 할 방향성을 제시하고자 하였다.

Korea is not a safe zone from terrorism. Nevertheless, National interest of prevention and preparedness for the terrorism possibility are insufficiency. Articles of specific field contribute to policy and enactment of laws. So, research trend of terrorism be needed to understand research flow in lack of national interest and support. This research is to conjugate content analysis and semantic network analysis focus on The Korean Association for Terrorism Studies among terrorism related to many association. As a result, 288 key words were drawn from the analysis, and the main key words were “terror”, “crime”, “anti-terrorism laws”, “new terrorism”, “cyber terrorism” These result is worthful that it searched the trend of researches related to terrorism and helped checkup current situation. But, this study has weakness that it generalized the result of the limited association and problem of coding the key words. therefore, the author suggest the further study to improve implication of the result.