베이지안 학습모형에 근거한 인터넷고객 구매 예측모형

A Buying forecasting model of internet customer based on bayesian learning framework

본 연구의 목적은 구전효과가 사이트를 홍보하고 재구매하는데 얼마나 영향을 끼치고 있는지에 대한 구매 예측 모델을 제시하고 기존의 연구와 연계하여 적용할 수 있는 방법론을 제시하고자 한다. 이를 위하여 베이지안 학습모형을 기반으로 국내의 포털 사이트를 대상으로 실험을 통하여 제시한 방법론을 검증하는 절차가 이루어졌다. 특정한 지역을 대상으로 한 검증이라는 점에서 한계점이 있지만 향후 새로운 방법론을 개발하는데 도움이 되고 좀 더 정확하고 충성도 고객을 확보하는 신뢰성 있는 자료로 사용할 수 있다는데 의미가 있을 것으로 판단한다.

This article develops a new buying forecasting model using the AHP and fuzzy-entropy based on the bayesian learning model. The proposed method accounts for the uncertainties in buying forecasting of internet customer and the lessen decision risk error in forecasting model. In order to lessen the decision makers who have complex problems to determine a crisp values, we use the concept of fuzzy-entropy. Dataset is formed on the basis of real portal sites based on the session which is composed of page views, click-stream and web browsing. Experimental results shows that the proposed model may improve the classification risk error and outperform various models.