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학술대회자료

네트워크 침입탐지를 위한 통계론적 방법론에 관한 연구

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인터넷을 통한 사이버 위협이 증대되면서 네트워크의 비정상 상태 및 침입 상황을 사전에 감지할 수 있는 효과적인 탐지 방법이 요구되고 있다. 본 연구에서는 네트워크 침입 상황을 판단하기 위해 네트워크의 비정상 상황을 통계모형으로 제시하고 통계론적 방법을 단계적으로 적용하여 네트워크 비정상 상황을 효과적으로 미리 감지할 수 있는 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 마코프 체인 모형을 네트워크 기반 침입탐지에 사용하면 네트워크 기반 침입탐지 성능을 효과적으로 높일 수 있을 것으로 기대한다.

<요약>

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구

Ⅲ. 연구모형

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

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