범죄학 연구에서 확률화응답모형(RRM)의 활용

Using Randomized Response Model in Criminological Research: The Case of Prostitution

성매매와 같이 응답자가 밝히기 꺼려하는 매우 다양한 현상들, 예를 들어 탈세, 낙태, 동성애, 아동학대, 음주운전 등의 범죄나 비행 외에도 성폭력피해와 같은 범죄피해 등의 범죄학 분야의 다양한 연구대상들은 실제로 응답자에게는 매우 민감한 사실일 수 있다. 이 연구는 이러한 민감한 속성에 대해 응답하기를 꺼려하는 조사대상자들의 개인정보를 보호함으로써 솔직한 응답을 유도하려는 목적으로 통계학 분야에서 개발된 확률화응답모형(randomized response model)을 소개하고, 이것이 범죄학 연구분야에서 매우 유용하고도 광범위하게 이용될 수 있음을 보여주고자 한다. 이를 위해 워너의 유관질문모형, 그린버그 등의 무관질문모형, 양적속성모형 등의 기본 논리를 살펴보고, 성매매 조사를 사례로 하여 이러한 다양한 확률화응답모형을 어떻게 범죄학 연구에서 유용하게 적용시킬 수 있는지에 대해 살펴본다. 확률화응답모형은 통계학 분야에서 개발되어 발전해 왔지만, 실제로 그 유용성은 오히려 범죄학 분야에서 더욱 높다. 이 연구는 이러한 다양한 분야에서 적용가능한 확률화응답모형의 유용성을 성매매에 대한 간단한 실제 조사(pre-test)를 통해 보여준다.

Asking to self-report various delinquencies and crimes of tax-evasion, abortion, homo-sexuality, child abuse, drunken driving, and etc., can be very sensitive problem to interviewees at survey. This study introduces a Randomized Response Model(RRB), which has been developed to reduce non-sampling errors by protecting a personal information of interviewees in survey, and shows its' broad applicability and its' usefulness in criminological researches. So this study shows the basic logic of Warner's Related Question Model, Greenberg and his associates' Unrelated Question Model, Quantitative Attribute Model, and etc., and discusses on their applicability in criminological research. RRB has been developed in statistics, but its' usefulness and applicability is much higher in criminology than in statistics. Using a simple survey(N=102) on prostitution, this study shows that RRB technique is applicable to various areas of criminological research.