가상현실을 이용한 과제훈련이 뇌졸중 환자의 상지기능과 일상생활활동에 미치는 영향

Effect of Virtual Reality-Based Task Training on Upper Extremity Function and Activities of Daily Living in Stroke Patients -Single Subject Research-

본 연구는 가상현실을 이용한 과제훈련이 뇌졸중 환자의 상지기능과 일상생활활동에 미치는 영향에 대해 알아보고자 하였다. 3명의 뇌졸중 환자를 대상으로 개별실험 연구방법 중 대상자 간 중다기초선 설계를 사용하였다. 대상자는 실험과정 동안에 주 5회 하루 2회 30분간 물리치료와 작업치료를 받았다. 가상현실 중재는 중재기간 동안 주 5회 하루 중 오후 1회 30분간 실시하였다. 기초선과 중재과정 동안에 상지의 협응능력과 시각운동기능의 변화는 상자와 나무토막 검사(Box & Block Test, BBT)와 Dynavision2000을 통해 측정하였고, 중재 전ㆍ후로 한글판 울프운동기능 검사(Wolf Motor Function Test-Korean, WMFT-K)와 운동기술ㆍ처리기술 평가(Assessment of Motor and Process Skills, AMPS), 운동활동지표(Motor Activity Log, MAL)로 상지기능과 일상생활활동을 측정하였다. 모든 대상자들은 상지 협응능력과 시각운동기능의 측정에서 평균변화량의 향상을 보였고, 중재 전ㆍ후로 상지기능과 일상생활활동의 변화량에서 향상을 보였다. 이러한 결과는 가상현실을 이용한 과제훈련이 뇌졸중 환자의 상지기능과 일상생활활동에 긍정적인 영향을 주며, 통상적인 치료와 비교해 많은 향상을 가져온 것으로 나타났다. 향후 다양한 난이도와 피드백을 갖춘 가상현실 프로그램의 과제에 대한 추가적 연구가 필요할 것으로 사료된다.

This study examined the effect of virtual reality-based task training on the upper extremity function and the activities of daily living in stroke patients. A single subject research design of multiple baseline across subjects was conducted in 3 stroke patients. During the baseline period, all subjects received a conventional treatment for 30 minutes twice a day a weeks. During the intervention period, all subjects received task training based on virtual reality for 30 minutes a day a weeks. The Coordination and visuomotor function of the upper extremities were evaluated after each session. The upper extremity function and activities of daily livings(ADLs) were evaluated before and after the intervention. Visual analysis was conduced using a graph, and the changes in the values were analyzed before and after the intervention. The coordination and visuomotor function of the upper extremities, and ADLs of all patients improved positively. The virtual reality-based task training program has a positive impact on the recovery of the upper extremity and ADLs of stroke patients. Despite these promising results, virtual reality systems including a range of difficulties and feedback will be need in the future.