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옵션 基礎資産 價格의 動學에 變動性 스마일(smiles)이나 skews를 반영하기 위해 둘 혹은 그 이상의 危險要因을 가진 옵션가격 모형들이 많이 개발되어 왔다. 그러나 이러한 모형을 이용하여 옵션가격-특히, 아메리칸 옵션의 가격-을 數値的으로 計算하는 데는 큰 計算費用이 소요된다. 본 논문은 '類似스펙트럼(pseudospectral)' 방법이라 불리는 接近法이 이러한 多要因 模型을 적용할 때 등장하는 偏微分 또는 偏積微分 方程式을 數値的으로 푸는 데 활용될 수 있음을 보여 준다. 이 방법은 計算의 正確度 및 速度 측면에서 旣存의 有限差分 方法(finite-difference methods)에 비해 優越하였다.
국문요약
1. 序論
2. 블랙-숄즈 模型下에서 옵션價格의 計算
3. 確率變動性 模型에서의 옵션價格 計算
4. 점프를 가진 確率變動性 模型에서의 옵션價格 計算
5. 結論
參考文獻
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