LiDAR 자료와 연계한 MD-FDA 기반의 홍수피해액 평가(I)

MD-FDA based Flood Damage Assessment linked with LiDAR Data(I) -Construction of Basis Data for Applying MD-FDA based on LiDAR Data-

본 연구에서는 LiDAR 자료와 연계하여 다차원홍수피해액산정기법에 필요한 기초자료를 생성하기 위한 기법을 제시하였다. 먼저, LiDAR DSM 자료로부터 국지적 최대값 필터링을 적용하여 DEM 자료를 생성함으로서 건물의 홍수피해액 산정에 필요한 건물 연면적을 계산할 수 있었다. 또한 LiDAR로부터 계산한 연면적과 통계연보의 세대수를 이용하여 단위면적당 세대수 정보도 추출할 수 있었다. 그리고 지적도를 기반으로 매몰 및 유실에 대한 산정기준과 대표작물의 생산비 단가를 이용하여 농경지 및 농작물의 최대 가능피해액을 평가하였다. 또한 항공사진으로부터 독취한 비닐하우스 레이어를 기반으로, 시설물 기준과 대표작물을 고려하여 비닐하우스의 시설 및 농작물에 대한 최대 가능피해액도 함께 분석할 수 있었다. 마지막으로 건물 레이어로부터 산업체 유형을 분류하였으며, 통계연보의 근로자수와 LiDAR 자료를 활용하여 산업체 유형 및 재고자산에 대한 최대 가능피해액을 평가할 수 있었다.

This study presented method to create basis data necessary in Multi Dimensional Flood Damage Assessment (MD-FDA) linked with LiDAR data. First, this study could calculate total building floor area that was necessary to evaluate the flood damage assessment of building through building DEM data applying local maxima filtering from LiDAR DSM data. Also, number of households per unit area could be extracted with the number of households from statistical yearbook and total building floor area from LiDAR. And Amount of maximum potential damage in farm land and crops was evaluated using the assessment standards of burying or loss and the production cost of representative crops based on cadastre map. Also, Amount of maximum potential damage in the facility and crop of greenhouse could be analyzed considering the facility standards and representative crops of greenhouse based on greenhouse layer digitized by aerial photo. Finally, this study classified industrial categories from building layer and could evaluate amount of maximum potential damage in tangible and inventory assets of industry using employees from statistical yearbook and LiDAR data.