DEA를 이용한 지역농협의 경영효율성 개선에 관한 연구

A Study on the Improvement of Business Efficiency for Local Agricultural Cooperative Federation(LACF) using DEA : Focused on Gyeongsangbuk-do LACF

지역농협은 경제사업과 신용사업의 두 가지 사업으로 운영되고 있다. 신용사업은 수익을 내고 있으나 경제사업은 거의 대부분의 지역농협이 적자를 나타내고 있는 것이 현재의 실정이다. 그런데 2013년부터 신용사업의 환경이 어려워지고 있다. 이를 극복하기 위한 방안은 지역농협의 경영효율성을 제고하는 방법이 될 수 있다. 본 연구는 경상북도 준농촌형 지역농협 35개를 2012년도 경영실적 자료를 대상으로 효율성을 분석하여 그 개선방안을 제시하고자 한다. 선행연구를 통해 도출한 투입변수는 조합원수, 종업원수, 판매비와 관리비, 자기자본으로 선정했고, 산출변수는 경제사업, 당기순이익, 대출평잔, 예수금 평잔으로 선정하였다. 효율성을 분석하기 위하여 DEA 모형을 사용하였으며, 효율성 분석에서 규모의 효율성을 살펴보고 비효율성의 원인이 규모에 의한 것인지 순수기술에 의한 것인지를 살펴보기 위해 규모수익불변(CRS)을 가정한 CCR과 규모수익변동(VRS)을 가정한 BCC 효율성을 산출 기준으로 분석했다. 규모의 경제 측면에서 현재의 규모유지(CRS)가 필요한 지역농협은 11개이고, 규모를 축소(DRS)해야 하는 지역농협은 16개이며, 규모를 확대(IRS)시킬 필요가 있는 지역농협은 7개다. 규모의 경제를 달성하지 못한 16개 지역농협은 타 지역농협 벤치마킹을 통해 규모를 조절하여 비효율성을 개선할 필요가 있는 것으로 나타났다. 또한 효율성이 "1"인 DMU들도 순위를 나타낼 수 있는 잔여기준초효율성 분석방법을 이용하여 35개 DMU에 대한 효율성을 나타냈으며, 각 DMU들의 투입과 산출변수들에 대한 개선안을 제시했다.

Local Agricultural Cooperative Federation(LACF) has been operating economic business and credit business. The credit business is currently profitable business, but the vast majority of economic losses show in the economic business. It, however, was difficult in the credit business environment from 2013. To overcome it, they are considered to improve the operational efficiency of the Local Agricultural Cooperative Federation. In this study, it suggests a plan through business performance analysis from 35 Gyeongsangbuk-do Agricultural Cooperative Federations business data in 2012. Furthermore, we consider two factors to analysis; Input and output. Input data consist of union members, employees, sales expenses, administrative expenses, and net worth. Output data select economic business, net income, loan average balance, average balance of deposits. To analyze the efficiency of business, we use the DEA(Data envelopment model) model; CCR model with constant return scale and BCC model with variable return scale utilized to find scale efficiency and pure technical efficiency. In the economy of scale, this paper proposes that 11 LACFs in constant return to scale(CRS), 16 LACFs in decreasing return to scale(DRS) and 7 LACFs in increasing return to scale(IRS). We suggest efficiency rank for efficiency of "1" by using super slack-based measure model, and might improve efficiency to 16 LACFs in decreasing return to scale(DRS) through benchmark the efficiency of "1." In super efficiency analysis, we show the efficiency of 35 DMUs and improvement of input and output variables.