학술대회자료
교통 빅데이터를 이용한 구간통행속도 결측치 보정 알고리즘
Imputation Model for Link Travel Speed Measurement Using Traffic Big Data
- 한국IT서비스학회
- 한국IT서비스학회 학술대회 논문집
- 2014추계학술대회
-
2014.11469 - 472 (4 pages)
- 113
구간통행속도는 도로의 교통상황을 나타내는 중요한 지표이며, UTIS(Urban Traffic Information System)는 도로의 구간통행속도를 측정하여 제공하는 대표적인 구간속도 측정 시스템이다. UTIS 운영상황을 조사한 결과, 프로브 차량의 미통과, 시스템 H/W 및 S/W 오작동 등의 이유로 UTIS 산출 구간통행속도가 도로의 일부 링크에서 결측되는 현상이 나타나고 있다. 본 논문에서는 이러한 결측구간에 신뢰성 높은 교통정보를 제공하기 위해 교통 빅데이터를 이용한 구간통행속도 추정 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘을 적용하여 현장실험을 실시한 결과 새로운 알고리즘이 추정한 속도들의 정확도가 84.6%로 분석되었다. 이는 새로운 알고리즘이 결측구간의 속도를 비교적 정확하게 추정하여 구간통행속도 산출 정확도를 높여줌을 나타낸다.
1. 서론
2. 관련 연구
3. UTIS 교통패턴 데이터 구축방안
4. 현장실험 및 결론
(0)
(0)