대용량 상품 이미지 데이터베이스에서 모바일 비주얼 탐색의 설계 및 구현

Design and Implementation of Mobile Visual Search from Massive Product Image Database

스마트폰이 고성능의 컴퓨팅 파워와 카메라를 장착함에 따라 사용자들은 언제 어디서나 이미지 기반의 검색을 할 수 있게 되었다. 이미지 기반 질의는 이미지 데이터베이스에서 질의 이미지와 유사한 이미지들을 찾는 기술이다. 그러나 스마트폰과 같은 모바일 디바이스에서는 특징점 추출, 특징점 매칭 등의 고비용 연산으로 실시간 서비스 제공이 어려운 문제가 있다. 최근 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 서버 기반 검색, 인덱스 활용 등 다양 한 연구들이 수행되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰에서 모바일 비주얼 탐색의 최신 기술들을 이용하여 대용량 이미지 데이터베이스로부터의 효율적인 이미지 기반 검색 프레임워크를 설계 및 구현한다. 애플리케이션은 모바일 비주얼 탐색이 실용적으로 활용할 수 있는 마켓에서 상품 이미지 검색으로 하였다.

Smartphones equipped with powerful computing resources and digital cameras provide image-based search at any time, and anywhere. Image-based search takes images of objects as queries and finds similar images by matching the query image to similar images on an image database. However, mobile devices such as smartphones suffer from long running time due to expensive tasks such as extracting and matching feature points. Recently many studies for mobile visual search have been proposed, which efficiently search images by adopting server based search and index techniques. In this paper, we design and implement a mobile visual search framework that efficiently finds similar images to the query image on large image databases by using state-of-the-art techniques. We have implemented the proposed framework on product search in market systems concerning the practical application for the mobile visual search.