국내 금융기관의 빅 데이터(Big Data)활용 사례에 관한 연구

A Case Study on the Use of Big Data in the Korean Financial Institutions

최근 세계적으로 데이터의 양이 폭발하고 있기 때문에 거대한 자료 즉, 빅데이터를 분석하는 것이 주목을 받고 있으며 빅데이터는 향상된 인사이트(Insight)와 더 나은 의사결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고, 혁신적인 형태의 정보를 요구하는 대용량ㆍ고속 및 다양성의 특성을 가진 정보자산이다. 국내외 금융기관들도 빅데이터를 적극 활용하고 있다. 본 연구에서는 국내 금융기관을 대상으로 빅데이터의 도입사례를 분석한 후 빅데이터의 효과적인 활용을 위한 시사점을 제시하였으며, 구체적인 시사점으로 선진 금융기관들의 빅데이터 활용사례의 분석 필요, 전략 로드맴 하의 빅데이터의 도입, 기술ㆍ시스템ㆍ인력 등 빅데이터 활용 역량 강화, 빅데이터 관련 법적 규제 모니터링 및 대응 필요 등을 제시하였다.

Recently, as the amount of data in the world has been exploding, analyzing large data - so called Big Data - will become a hot issue. Big Data is high-volume, high-velocity and high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information for enhanced insight and decision making. Domestic and foreign banking institutions make the most of Dig Data. The purpose of this paper is to the contribute to utilize the use of Big data for Korean financial institutions by investigating the case study on the current status and problems of the Big Data in Korean financial institutions. Based on the results, improvements measures for utilizing use of Big Data in Korean financial institutions are derived. And several implications for policy makers are provided.