사회선택 통계모형의 방법론적 특성과 p2와 p*모형을 활용한 남자고등학생의 영어도움 네트워크 분석

Methodological Characteristics of Social Selection Statistical Models and Analysis of Male High School Students’ Help Networks for English Learning using p2 and p* models

본 연구의 목적은 사회 네트워크 분석 중 사회선택 통계모형의 방법론적 특성을 탐색하고 이를 활용하여 남자고등학생의 영어도움 네트워크 구조를 분석하는 것이다. 이에 첫째, 사회선택 통계모형인 p2 와 p* 모형을 중심으로 방법론적 특성을 탐색하였고, 둘째, 경기도 소재 남자 고등학생의 영어도움네트워크 자료를 토대로, p2 와 p* 모형을 활용하여 네트워크의 구조(호혜성과 전이성)와 고등학생의 특성(성취목표, 영어 학습동기 및 영어 학업성취도)이 영어도움 네트워크에 어떤 영향을 주는지 분석하였다. 먼저 방법론적 특성으로 p* 모형은 p2 모형에서 모형화하기 힘들었던 전이성을 포함한 복잡한 네트워크 구조를 모형 명세화 할 수 있는 반면, p2 모형은 전이성 등의 복잡한 네트워크 구조가 존재하지않는 네트워크나 네트워크 자체가 별로 없는 경우 네트워크의 다변량 분석과 다층분석 그리고 다양한모형 명세화가 가능하고 또한 추정의 수렴성과 추정의 표준오차의 효율성 측면에서 유리하다. 그리고 남자고등학생의 영어도움 네트워크를 p2 와 p* 모형으로 분석결과, 남자고등학생의 특성인 사회적 수행접근목표, 영어 학습 내재적 동기 그리고 영어 학업성취도 점수가 높을수록 영어도움 네트워크가 증가 하였고, 네트워크 구조인 호혜성과 전이성은 같은 반 남자 고등학생의 영어도움 네트워크에 긍정적인영향을 주었다.

The purpose of this study is to explore methodological characteristics of social network analysis with a focus on social selection models and to analyze male high schools students’ help networks for English learning using p2 and p* models. Among social selection models, p2 and p* models were presented as statistical models and methodological characteristics of both models were introduced. Each social selection statistical mdoel has its own methodological characteristics. p* models can specify complex network structure like transitivity which could hardly be specified in p2 models. On the other hand, p2 models can analyze multivariate models and multilevel models and specify various models when social networks are sparse or simple without complex network structure-like transitivity, with an advantage in the convergence of estimation and efficiency of estimation errors. The application of p2 and p* models was demonstrated using male high school students’ social networks for English learning in Korea. The research question was to examine which attributes(achievement goals, English-learning motivation, and English achievement scores) and network structure(reciprocity and transitivity) affect English-learning help networks. The results of p2 and p* models indicated that the transitive triplets(transitivity), social performance-approach goals, the intrinsic motivation to learn English, and English achievement scores were statistically significant and positively related to providing and seeking help for English learning among students in the same classroom.