시 · 공간적 특성을 고려한 유역규모의 PMP 산정방법 개발

Development of Basin-scale PMP Estimation Method by considering Spatio-temporal Characteristics

본 연구에서는 강우의 시·공간적 특성을 고려한 유역규모의 PMP 산정방법을 개발하여 기존의 PMP 산정방법과 비교 분석하였다. 기존의 PMP 산정방법은 한반도에서 발생했던 130 mm이상의 호우사상을 선정한 후에 각 호우의 범위에 있는 우량관측소의 강우자료를이용하여 PMP를 산정한다. 반면에 본 연구에서 개발한 새로운 PMP 산정방법은 유역을 선정하고 각 지점의 시계열 강우자료를 활용하여 공간분포시킨 시계열 강우장 자료에 격자기반의 자동 강우장 탐색기법을 이용하여 DAD 분석을 실시하였다. 그 후, DAD 분석자료에 호우최대화비를 곱하여 PMP를 산정하였다. 기존에 산정된 PMP와 면적확률강우량과 비교한 결과, 기존에 산정된 PMP보다본 연구에서 산정된 PMP가 낮게 산정되었지만, 200년 빈도 48시간 면적확률강우량보다는 크게 산정된 것을 볼 수 있었다. 따라서 시· 공간적 깅우분포를 고려할 수 있는 제안된 방법은 정확도가 높은 장기간 데이터와 함께 유역규모의 PMF 및 빈도별 설계홍수량 산정에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to develop a PMP estimation method in a basin-scale by considering both temporal and spatial characteristics and to compare the existing PMP estimation method with the developed method in this study. The existing study was performed using the rainfall data within the areal range rainfall events observed in the whole Korean Peninsula with exceeding 130 mm rainfall. Mean-while, the rainfall data utilized for the new PMP estimation method was determined after selecting the targeted watershed. The new PMP estimation method proposed in the current study is to (1) the DAD analysis was performed using the grid-based rainfall search algorithm. (2) the PMP was estimated by multiplying the maximizing rate of heavy rainfall with the analyzed DAD. PMP using the new estimation method was compared with the exiting PMP as well as the areal maximum probable precipitation. As a result, even though the new estimate is lower than the exiting PMP, it was larger than the areal maximum probable precipitation (200-Year 48-Hour Areal Rainfall Frequency). Therefore, through further study, it is expected to utilize the design flood estimation.