판매지점들의 협조공급을 이용한 재고관리 방법에 관한 연구

A Study on an Inventory Control Method using Cooperative Sourcing among Sales Branches

기업들은 여러 지역으로 분산되어 있는 고객들에게 제품을 판매하기 위해 각 지역의 판매를 담당하는 판매지점들을 운영한다. 그리고 판매지점들은 고객 수요를 충족시키기 위해 재고관리 계획에 따라 적정 시점에 적정량을 공급처에 주문하며, 이 주문량은 어느 정도의 제품 조달기간이 경과한 후 도착되어 제품을 판매하게 된다. 이 연구는 재고부족이 발생한 지점의 경우 판매유실 또는 신용상실 등을 막기 위해 재고를 보유하고 있는 지점들로부터 신속한 협조공급을 받아 판매하는 시스템의 재고분석 방법을 제시한다. 분석을 위해 서비스수준 접근방법을 이용하며, 두 가지 서비스수준, 즉 제품에 대한 각 지점의 계획서비스수준과 협조서비스수준의 정의를 사용한다. 이들 두 정의에 의해 목표한 시스템 전체의 서비스수준을 달성하기 위한 안전재고량, 적정 주문점, 지점들 사이의 협조공급량, 그리고 재고관리 비용 등을 분석한다. 이를 위해 먼저 협조공급을 이용하지 않는 각 지점의 독립적인 운영 시스템의 경우 시스템 차원의 목표 서비스수준을 달성하기 위한 각 지점의 안전재고량과 적정 주문점을 분석한다. 이어서 협조공급 시스템 하에서 목표로 하는 시스템 서비스수준을 얻기 위한 각 판매지점의 계획서비스수준을 설정하는 방법을 논의한다. 또한 한 주문주기 동안 품절발생시 타 지점들로부터 받게 되는 협조공급량은 재고관리정책과 협조공급에 따른 비용 등의 문제로 변화될 수 있다. 따라서 다양한 협조공급수준의 변화에 따른 계획서비스수준 설정 방법을 아울러 분석 제시한다. 나아가 이 연구는 제품의 수요변화에 따른 재고분석을 위해 수요예측 시스템을 이용하는 것을 전제로 한다. 따라서 수요예측 시스템에서 제품에 대한 여러 지점들의 월별 수요를 각각 예측하지 않고, 시스템 전체의 월 예측수요로부터 각 지점의 수요발생확률을 이용하여 각 지점의 월 예측수요와 분산을 구하는 효율적인 계산방법을 제시한다. 이와 함께 안전재고와 주문점 결정에 중요한 역할을 하는 제품 조달기간 동안의 예측수요와 분산을 유도하는 과정을 설명한다.

In many inventory situations, items for sale are generally stocked at several regional sales branches to meet customer demands in widely spread regions. This research suggests an inventory control method using cooperative sourcing among sales branches when an inventory shortage for an item occurs at one of the sales branches. For the analysis, two different definitions of service levels are used for items: a planned service level and a cooperative service level. Using these two definitions, the research first shows methods to compute the safety stock, order point, and sourcing quantity required to obtain the level of service goal for the entire sales system. Next, we discuss methods to determine the planned service level of each branch in order to achieve the level of service goal under the cooperative sourcing system. Further, we present an effective method to forecast monthly demand and variance for each sales branch using the demand forecast of the entire sales system and each branches probability of demand. Finally, we discuss the topics above and present sensitivity analyses for the various effects of changes in the data for service level, safety stock, order point, sourcing quantity, inventory level, and so on.