Integral Absolute Mean Curvature를 이용한 다면체 간략화 기법에 관한 연구

Simple and Fast Polygonal Simplification using Integral Absolute Mean Cruvature

대용량의 데이터를 처리하기 위한 그래픽스 알고리즘을 Simplification이라 하며, Stan Melax의 Edge cost기법은 간결한 수식에 비해 빠르고, 효과적이어서 VRML이나 게임엔진 등에서 널리 응용되어지고 있는 좋은 예이다. 특히, 오늘날 Curvature를 이용한 Simplification방법들이 많이 제안되고 있는데, Edge cost 방법은Curvature를 이용한 Simplification 방법에 비해 각각의 연산수행이 느리고, 특징 점들을 잘 보존하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 Integral Absolute Mean Curvature에 Stan Melax의 Edge cost기법을 접목하여, 두 알고리즘의 장점들을 모두 보존할 수 있는 효과적인 Simplification 방법을 제안하고자 한다.

According to Stan Melax's Edge cost formula which is fast and effective but don't fitted for characteric point. The short comings of Stan Melax approach is over come by curvature approach which is fitted for characteric point but it is not so effective. Our proposed formula having advantages of both formula that is simulated with Stan Melax approach and Integral approach. It is simple, effective and fitted for characteric points.