학습 기법을 이용한 명암 영상으로부터 3차원 입체 형상 복원

Recovering 3-D Shape from Intensity Image using Learning Method

본 논문에서는 실세계의 물체를 대상으로 학습 기법을 이용하여 3차원 입체의 형상을 명암 영상으로부터 복원하는 문제에 대해 새로운 접근 방법을 제시한다. 측광학 입체방법은 일반적으로 직접 조명을 기반으로 한다. 간접 확산 조명하에 있는 반사 특성은 Normal Sampler를 사용함으로써 결정할 수 있다. 그리고 한 객체의 3차원 형상은 pixel의 분포도로 회복할 수 있다. 본 논문에 있는 참조표는 객체의 3차원 형상을 회복하는데 이용된다. 제안한 방법을 혼성 반사에 의해서 정의될 수 있는 다양한 형태의 표면에 적용될 수 있다.

In this paper, we present a new approach for determining the reflectance properties of surface and recovering 3-D shape from intensity image using learning method. Photometric Stereo Method is generally based on the direct illumination. Under the indirect diffuse illumination, the reflectance properties can be determined by using Normal Sampler and 3-D shape of an object can be recovered from intensity distribution of a pixel. In this paper, the reference table is used to recover 3-D shape of an object The proposed method can be applied to various to various types of surfaces which can be defined by hybird reflectance.