이차원 대전 액션 게임을 위한 신경망 기반의 지능 캐릭터 구현

An Implementation of Neural Networks based Intelligent Characters for Two Dimensional Fighting Action Games

본 논문에서는 컴퓨터 게임 내에서 신경망을 이용하여 지능 캐릭터를 구현하는 방법을 제안하였다. 캐릭터의 지능을 구현하는 신경망은 행동의 결과로 나타나는 점수를 이용하여 강화 학습한다. 강화 학습을 통하여 지능캐릭터는 스스로 게임의 규칙을 학습할 뿐만 아니라 상대방의 전략의 변화와 같은 환경 변화에도 적응할 수 있다. 제안한 방법의 성능을 알아보기 위해 간단한 이차원 대전 액션 게임을 구현하여 실험하였다. 실험 결과, 지능 캐릭터는 게임의 규칙을 학습하여 적절히 대응함을 알 수 있었다. 제안한 방법은 대전 액션 게임은 물론 대용량 온라인 게임의 캐릭터에도 쉽게 적용할 수 있는 장점이 있다.

In this paper, we suggested a method for intelligent characters by using neural network in computer games. Neural networks representing character's intelligence learn through reinforcement learning using game score as a result of characters' action. Through reinforcement learning, intelligent characters learn the rule of game and adapt themselves to changes of opponent's strategy or environment. We experimented using simple two dimensional fighting action game to investigate the performance of the proposed method. The experimental results showed that intelligent characters learn the rule of game and adapt themselves to changes of environment. Because the proposed method can be applied to characters of massively multiple online games as well as fighting action games, it has high practical usability.