CUDA를 이용한 실시간 감성 동영상 추상화 구현

Implementation of Real-Time Video Abstraction using CUDA

본 논문에서는 동영상을 추상화하여 실시간으로 사용자에게 보여주는 렌더링 방법을 제시한다. 이를 위해서 실시간으로 입력된 동영상의 각각 프레임에서 특징을 강조하기 위한 에지를 추출하고 양자화를 통해 손으로 그린 그림의 느낌을 내준다. 에지와 양자화 한 이미지를 합하여 추상화 그림을 완성시킨다. 실시간 동영상 추상화에서는 가장 중요한 것이 속도 인데 사용자가 보기에 불편하지 않을 정도의 속도를 내기 위해 GPU가속을 해주었다. 본 논문의 장점은 빠른 속도로 실시간으로 입력된 동영상을 추상화 한 형태로 다시 출력해 준다는 것이다. 끊김을 최소한으로 줄임으로써 사용자가 느끼던 기존의 불편함을 줄였다. 이러한 연구 결과는 사용자의 집중도가 중요한 게임 영상에 적용시킨 구현 결과를 통해 입증할 수 있었다.

In this paper, we present a real-time video abstraction rendering framework, which we extract edges and quantize each frame of input video in real-time to emphasize the important part. The most important point of real-time video abstraction is how to process each frame in real-time. To this purpose, we exploit CUDA environment for GPU computing. A strong point in our study is that a user can watch the abstracted video comfortably because our scheme can process more than eight frames per second. The result of this study can be proved from the real-time abstracted game video which its user must strongly concentrate during its play time.