경제지표와 범죄 및 민간경비 간의 관계

Relationship between Economic Indicator, Crime and Private Security

본 연구에서는 경제지표와 범죄 및 민간경비 간의 인과관계를 규명하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 상관분석, 중다회귀분석, 경로분석을 실시하였다. 이를 통하여 도출한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 경제지표와 범죄는 유의한 관계가 있다. 1인당 국민총생산(원화)은 총범죄, 형법범죄와 정(+)의 상관관계를 가진다. 둘째, 경제지표는 범죄에 유의한 영향을 미친다. 국내총생산(원화)은 총범죄를 62.8%(R²=.628), 형법범죄를 93.8%(R²=.938), 특별법범죄를 23.7%(R²=.237) 설명할 수 있다. 셋째, 경제지표와 민간경비는 유의한 관계가 있다. 1인당 국민총생산(원화)은 경비업체, 경비원과 정(+)의 상관관계를 가진다. 넷째, 경제지표는 민간경비에 유의한 영향을 미친다. 1인당 총생산(원화)은 경비업체를 97.9%(R²=.979), 경비업체를 95.2%(R²=.952) 설명할 수 있다. 다섯째, 범죄와 민간경비는 유의한 관계가 있다. 총범죄는 경비업체,경비원과 정(+)의 상관관계를 가진다. 형법범죄는 경비업체, 경비원과정(+)의 상관관계를 가진다. 여섯째, 범죄는 민간경비에 유의한 영향을 미친다. 형법범죄는 경비업체를 93.1%(R²=.931), 경비원을 96.3%(R²=.963) 설명할 수 있다. 일곱째, 경제지표와 범죄 및 민간경비 간의 관계를 규명하기 위한 경로모형은 1인당 총생산(원화), 형법범죄, 경비업체, 경비원 등 주요 변인들을 사용하여 구성할 수 있다.

The purpose of this study is to examine relationship of cause and effect between economic indicator, crime and private security. For this, correlation, multiple regression analysis, path analysis were conducted for analyzing relationship of cause and effect between economic indicator, crime and private security. The followings are the results of this study. First, economic indicator and crime had a significant relationship. Second, economic indicator had a significant effect on crime. Third, economic indicator and private security had a significant relationship. Forth, economic indicator had a significant effect on private security. Fifth, crime and private security had a significant relationship. Sixth, crime had a significant effect on private security. Seventh, path model for analyzing relationship between economic indicator, crime and private security could be configured using the key variables such as GDP per capita(won), criminal law’s crime, security company, security guard, etc.