대전 지역 경력단절여성의 취업특성 분석

An Analysis on Employment Characteristics of Women’s Career Interruptions in Daejeon

본 논문은 대전지역 표본 경력단절여성을 대상으로 Cox 비례 해저드(Cox Proportional Hazard)모형을 이용하여 미취업기간의 영향 요인과 대전지역 표본 여성을 대상으로 로지스틱회귀(Logistic Regression)모형과 다중회귀 모형을 이용하여 취업실태와 임금결정요인을 분석한다. 본 논문은 미취업기간의 영향 요인에서 인문·사회계열’을 전공한 대졸여성들이 ‘이공계열’을 전공한 대졸여성보다 미취업에서 빠르게 탈출을 하고 있는 것을 보여주고 있다. 그리고 해저드함수율을 이용한 미취업의 탈출 기간은 미취업상태에서 15개월이 지난 후 취업하게 되며 생존함수에서 4년제 대졸자들보다 전문대 졸업자들의 경우 급격히 생존율이 감소하고, 누적해저드함수에서 학력이 높을수록 재취업의 준비기간 및 좋은 일자리를 찾기 위한 일자리 탐색기간이 긴 것으로 나타났다. 또한 본 논문은 로지스틱 회귀 모형을 이용하여 여성의 취업결정에서 직업훈련더미 변수의 효과가 크고 다중회귀 모형을 이용하여 여성의 임금결정요인 변수가 학력, 대학전공, 직업훈련, 결혼 순으로 나타나고 있음을 보여주고 있다.

This paper analyzes unemployment determinants using Cox proportional hazard model for career interruptions of women and employment and wage determinants for women using Logistic and multiple regression model in Daeieon area. This paper shows that from unemployment hazard, women with college diploma majoring human and social science rapidly escapes more than women majoring natural science and engineering in unemployment determinants and that women with career interruption get jobs after 15 months from unemployment using the rate of hazard function. In case of survival function, comparing with women graduating two or three years college, survival rate is decreased in women graduating four years college. The better academic backgrounds, preparing period for reemployment and searching period for good quality job are getting longer in cumulative hazard function. This paper also indicates that using Logistic regression model, the dummy variable of job training has high impact on employment determinants and that the effects of women employment on wage using multiple regression model are ranked as academic ability, major, vocational training, and marriage.