품질분임조 성과평가를 위한 다기준 의사결정 기법의 활용

An Application of Multi-Criteria Decision Analysis for Evaluation of Quality Circles

기업 현장에서는 품질분임조를 통해 품질과 생산성을 향상시키고 궁극적으로 기업문화 운동의 기풍을 조정하여 기업의 체질을 강화하는 등 품질 경영의 핵심 수단으로 활용하고 있다. 이런 배경에서 기업에서는 품질분임조 활동을 촉진하기 위한 다양한 방법을 시행하고 있으나 품질분임조에 대한 성과평가 과정에서 각 품질분임조에 투입되는 자원, 예컨대 인적자원의 수준이 동일하지않음으로 인한 형평성 문제와 다수의 산출물 간의 상대적인 가중치 설정의 어려움이 따른다. 이에 본 연구에서는 품질분임조에 대한 성과 평가를 위해 다기준 의사결정 기법의 활용 가능성을 확인하고, 자료포락분석(Data Envelopment Analysis)을 적용해서 품질분임조에 대한 성능평가를 수행하였다. 사례연구 대상인 A사의 15개 품질분임조에 대해 DEA-BCC모형을 적용한 결과 6개 DMU가 효율적임을 알 수 있었으며, 아울러 현 상태와 가상으로 만들 수 있는 효율적 DMU와의 차이를 통해 어느 부분에서 각 품질분임조에 대한 경영개선의 방향을 설정할 수 있었다.

In performance analyses of quality circles, the manager or decision maker may be faced with two problems：(1) how to deal with multiple inputs and outputs of quality circles (QC) and (2)how to assign the weights on different inputs and outputs. The evaluating procedure would be subjective due to personal preferences and attitudes. In this paper, we discuss the potential for the use of Data Envelopment Analysis (DEA) to measure performance of quality circles with multiple inputs and outputs. In the DEA, The number of personnel in quality circles and the average number of working years are used as input parameters while the MAP points, amount of benefit/cost, and QC activities points, as outputs. The results of DEA-BCC model indicates that 6 out of 15 DUMs are efficient under variable return to scale assumption. Furthermore, DMU M is mostly referred to make efficient DMU artificially, which indicates that DMU M is most promising one for benchmarking.