강우 자료의 비정규성이 단순크리깅에 미치는 영향 평가

Evaluation of Rainfall Non-normality on the Simple Kriging

본 연구에서는 정량적 강우장을 추정하는데 있어, 강우 자료의 비정규성이 단순크리깅에 미치는 영향을 평가하였다. 이를 위해 먼저 정규분포를 따르지 않는 두 종류의 자료를 생성하였다. 한 자료는 비정규성이 약하게 나타난 자료이고, 다른 자료는 극단적인 값을 포함하여 비정규성이 강하게 나타난 자료이다. 본 연구에서는 각 자료의 정규성과 비정규성을 가정한 경우에 베리오그램을 유도하였다. 특히, 정규분포를 따르지 않는 자료에 정규성을 가정할 때 베리오그램 유도에 미치는 영향을 평가하였다. 또한 결정된 베리오그램을 이용하여 단순크리깅을 수행한 후 원자료의 분포와 비교하여 자료의 비정규성이 단순크리깅에 미치는 영향을 분석하였다. 마지막으로 관악산 레이더 강우 자료를 이용하여 위 과정을 반복하고 그 결과를 평가하였다. 연구를 통해 얻은 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 정규분포를 따르지 않는 자료에 정규성을 가정하여 베리오그램을 유도할 경우 원자료의 특성에 적합한 베리오그램을 결정하기 어려운 것으로 나타났다. 둘 째, 모의자료를 이용한 분석에서는 자료에 극단적인 값이 포함되지 않은 경우 정규성을 가정한 단순크리깅 결과가 양호하게 나타났다. 마지막으로, 레이더 강우 자료를 이용한 분석에서도 위와 유사한 결과를 확인할 수 있었다.

This study evaluated the effect of rainfall non-normality on the estimation of quantitative rainfall field by the simple Kriging. For this purpose, two different data fields were generated not to follow the normal distribution. One is to show the weak non-normality, and the other the strong non-normality with extreme values. Variograms were then derived under the assumption of the normality and nonnormality for each data. Here, the effect of assuming normality was also evaluated when deriving the variogram. Variograms were also applied to the two data field generated and evaluated the effect of the data non-normality on the simple Kriging result by comparing it with origin data field. Finally, above procedure was repeated with the real radar data from the Gwanaksan Radar. Summarizing the results are as follows. First, it was not easy to derive the proper variogram for the non-normal data under the assumption of normality. Second, when applying the variogram derived under the assumption of normality, the simple Kriging results was better for the generated data without extreme values. Finally, similar results could also be derived in the application of the real radar data field.