특허 정보 텍스트마이닝을 활용한 핵심기술 도출: 모바일 결제 시장을 중심으로

Generation and Selection of the Core Technologies using the Patent Data Text-mining: Focused on the Mobile Payment Market

정보통신기술의 발달로 융합의 시대가 도래하였고 급변하는 변화에 대응하기 위한 예측의 필요 성이 증대되고 있다. 최근에는 데이터의 양이 방대하고 기술의 변화 과정 및 방향을 확인할 수 있으며 객관성을 확보할 수 있다는 특성이 있는 특허 데이터를 활용한 핵심기술 도출 연구가 다수 진행되고 있다. 본 연구에서는 첨단기술을 활용하는 핀테크(Fin-Tech) 산업 내의 화두인 모바일 결제 시장을 대상으로 특허 데이터를 활용하여 기술예측 단계에서 근거자료로 활용 가능한 핵심 기술 도출에 관한 연구를 진행하였다. 연구 결과, 모바일 결제 시스템과 기존 통신시스템에 대한 인프라적 결합과 관련된 기술, 기기간 통신을 바탕으로 결제와 관련된 데이터의 전송 및 처리 기술, 카드 등을 활용한 사용자의 결제/ 지불 체계와 관련된 기술 등 세 가지의 기술이 모바일 결제 시장 내 핵심기술로 도출되었다. 본연구는 공신력 및 객관성이 높은 특허 데이터를 기반으로 다양한 적용가능성이 존재하는 효율적인 핵심기술 도출을 위한 연구라는 점에서 의의를 지닌다.

Due to a development of Information and Communication Technologies(ICT), the age of convergence is coming and the importance of technology foresight coping with the changes in environment is increasing. Researches about technology foresight using patent data have been actively conducted because of objective characteristics of patent data, which is consisted of massive amount of data and includes a path of technological change. This study is focused on the mobile payment market, the promising field in Fin-tech industry, and detected core technologies for technology foresight using patent data. The result showed that three technologies were selected as core technologies in mobile payment market. The core technologies in mobile payment market are that combination mobile payment system infrastructure with communication system infrastructure, transferring and processing a data related payment based on M2M(machine to machine), and users’ payment system like credit card. There is a implication that this study suggests a quantitative way to detect core technologies efficiently based on patent data with high reliability and high objectivity.